- Optimizar las respuestas : Aproveche al máximo los modelos lingüísticos guiando específicamente a la IA para obtener respuestas más precisas, pertinentes y útiles.
- Adaptabilidad : Ayuda a personalizar las respuestas en función de las necesidades específicas del usuario o del contexto de la aplicación.
- Prevención de errores : Reduce el riesgo de respuestas inexactas o inadecuadas al dejar claras las expectativas.
- Redacción precisa: Formule indicaciones claras y concretas para obtener resultados más específicos.
- Estructurar el estímulo : Utilice una estructura de indicaciones que guíe eficazmente a la IA, como preguntas, instrucciones paso a paso o escenarios hipotéticos.
- Retroalimentación iterativa : Adapte y perfeccione las indicaciones en función de las respuestas obtenidas para mejorar gradualmente la calidad de los resultados.
- Utilización de modelos contextuales : Integre información contextual relevante en la indicación para una mejor comprensión por parte de la IA.
Creación de contenidos
o generar textos creativos, artículos, poemas, etc.
Asistencia virtual
Mejore las interacciones con chatbots y asistentes virtuales.
Educación y formación
Se utiliza en herramientas educativas para ofrecer explicaciones personalizadas o respuestas a preguntas concretas.
Variable de complejidad
La calidad de las respuestas depende mucho de cómo se formule la pregunta.
Límites del modelo
Los modelos lingüísticos tienen sus propias limitaciones y no siempre pueden interpretar correctamente las indicaciones mal formuladas o demasiado vagas.
Ética y responsabilidad
Necesidad de formular indicaciones que eviten la parcialidad y la desinformación y cumplan las normas éticas.
Sí, hay una serie de estadísticas y tendencias relativas a la el uso de la inteligencia artificial (IA) en diferentes sectores. En abril de 2023, he aquí algunos puntos clave :
Adopción de la IA en las empresas
Según diversos informes del sector, una proporción significativa de empresas de todo el mundo ha comenzado a integrar la IA en sus operaciones. Por ejemplo, un informe de McKinsey Global Survey on AI informó de que más de la mitad de las empresas encuestadas habían adoptado la IA en al menos una función empresarial.
Crecimiento del mercado de la IA :
El mercado mundial de la IA está creciendo rápidamente. Según Statistael mercado mundial de la IA se estimó en decenas de miles de millones de dólares, y se prevé que siga creciendo a un ritmo anual considerable.
La "ingeniería rápida" consiste en formular meticulosamente instrucciones o consultas para sistemas de inteligencia artificial, con el fin de obtener resultados específicos, precisos y relevantes, aprovechando su capacidad para interpretar y reaccionar ante instrucciones detalladas y bien estructuradas.