- Ottimizzazione delle risposte : Sfrutta al massimo i modelli linguistici guidando in modo specifico l'AI per ottenere risposte più precise, pertinenti e utili.
- Adattabilità : Aiuta a personalizzare le risposte in base alle esigenze specifiche dell'utente o del contesto applicativo.
- Prevenzione degli errori : Riduce il rischio di risposte imprecise o inappropriate, chiarendo le aspettative.
- Una formulazione precisa: Formuli suggerimenti chiari e specifici per ottenere risultati più mirati.
- Strutturare il Prompt : Utilizzi una struttura di prompt che guidi efficacemente l'IA, come domande, istruzioni passo-passo o scenari ipotetici.
- Feedback iterativo : Adattare e perfezionare i suggerimenti in base alle risposte ottenute per migliorare gradualmente la qualità dei risultati.
- Utilizzo di modelli contestuali : Integrare le informazioni contestuali rilevanti nel prompt per una migliore comprensione da parte dell'IA.
Creazione di contenuti
o generando testi creativi, articoli, poesie, ecc.
Assistenza virtuale
Migliorare le interazioni con i chatbot e gli assistenti virtuali.
Istruzione e formazione
Utilizzato negli strumenti educativi per fornire spiegazioni personalizzate o risposte a domande specifiche.
Variabile di complessità
La qualità delle risposte dipende molto dal modo in cui viene formulata la richiesta.
Limiti del modello
I modelli linguistici hanno i loro limiti e non possono sempre interpretare correttamente i suggerimenti mal formulati o troppo vaghi.
Etica e responsabilità
È necessario formulare suggerimenti che evitino pregiudizi e disinformazione e che rispettino gli standard etici.
Adozione dell'IA nelle aziende
Secondo diversi rapporti di settore, una percentuale significativa di aziende in tutto il mondo ha iniziato a integrare l'AI nelle proprie attività. Per esempio, un rapporto di McKinsey Global Survey on AI ha riportato che più della metà delle aziende intervistate ha adottato l'AI in almeno una funzione aziendale.
Crescita del mercato dell'AI :
Il mercato globale dell'AI sta crescendo rapidamente. Secondo Statistail mercato globale dell'AI è stato stimato in decine di miliardi di dollari e continuerà a crescere a un tasso annuo considerevole.
L'"ingegneria tempestiva" consiste nel formulare meticolosamente delle istruzioni o interrogazioni per i sistemi di intelligenza artificiale, al fine di ottenere risultati specifici, precisi e pertinenti, sfruttando la loro capacità di interpretare e reagire a istruzioni dettagliate e ben strutturate.