- Otimização das respostas : Tire o máximo partido dos modelos linguísticos, orientando especificamente a IA para obter respostas mais precisas, pertinentes e úteis.
- Adaptabilidade : Ajuda a personalizar as respostas de acordo com as necessidades específicas do utilizador ou do contexto da aplicação.
- Prevenção de erros : Reduz o risco de respostas inexactas ou inadequadas, tornando as expectativas claras.
- Uma redação precisa: Formule pedidos claros e específicos para obter resultados mais direccionados.
- Estruturar o prompt : Utilize uma estrutura de estímulo que oriente eficazmente a IA, como perguntas, instruções passo a passo ou cenários hipotéticos.
- Feedback iterativo : Adapte e aperfeiçoe os avisos de acordo com as respostas obtidas para melhorar gradualmente a qualidade dos resultados.
- Utilização de modelos contextuais : Integre informações contextuais relevantes no aviso para uma melhor compreensão por parte da IA.
Criação de conteúdos
ou gerar textos criativos, artigos, poemas, etc.
Assistência virtual
Melhore as interacções com chatbots e assistentes virtuais.
Educação e formação
Utilizado em ferramentas educativas para fornecer explicações personalizadas ou respostas a perguntas específicas.
Variável de complexidade
A qualidade das respostas depende muito da forma como a pergunta é formulada.
Limites do modelo
Os modelos linguísticos têm as suas próprias limitações e nem sempre conseguem interpretar corretamente os pedidos mal formulados ou demasiado vagos.
Ética e responsabilidade
Necessita de formular sugestões que evitem preconceitos e desinformação e respeitem as normas éticas.
Sim, há uma série de estatísticas e tendências relativas a a utilização da inteligência artificial (IA) em diferentes sectores. Em abril de 2023, eis alguns pontos-chave :
Adoção da IA nas empresas
De acordo com vários relatórios do sector, uma proporção significativa de empresas em todo o mundo começou a integrar a IA nas suas operações. Por exemplo, um relatório da McKinsey Global Survey on AI indicou que mais de metade das empresas inquiridas tinha adotado a IA em pelo menos uma função empresarial.
Crescimento do mercado da IA :
O mercado global da IA está a crescer rapidamente. De acordo com Estatísticoo mercado global da IA foi estimado em dezenas de milhares de milhões de dólares e deverá continuar a crescer a um ritmo anual considerável.
A "engenharia rápida" consiste na formulação meticulosa de instruções ou consultas para sistemas de inteligência artificial, a fim de obter resultados específicos, precisos e relevantes, tirando partido da sua capacidade de interpretar e reagir a instruções pormenorizadas e bem estruturadas.