- Optimera svaren : Få ut mesta möjliga av språkmodeller genom att specifikt vägleda AI för att få mer exakta, relevanta och användbara svar.
- Anpassningsbarhet : Hjälper till att anpassa svaren efter användarens specifika behov eller applikationens sammanhang.
- Förebyggande av fel : Minskar risken för felaktiga eller olämpliga svar genom att tydliggöra förväntningarna.
- Exakt ordalydelse: Formulera tydliga och specifika uppmaningar för att få mer målinriktade resultat.
- Strukturering av uppmaningen : Använd en frågestruktur som effektivt vägleder AI, t.ex. frågor, steg-för-steg-instruktioner eller hypotetiska scenarier.
- Iterativ återkoppling : Anpassa och förfina uppmaningarna efter de svar som erhålls för att gradvis förbättra kvaliteten på resultaten.
- Använda kontextuella modeller : Integrera relevant kontextuell information i meddelandet för att AI ska förstå det bättre.
Skapande av innehåll
eller skapa kreativa texter, artiklar, dikter etc.
Virtuell assistans
Förbättra interaktionen med chatbottar och virtuella assistenter.
Utbildning och fortbildning
Används i utbildningsverktyg för att ge personliga förklaringar eller svar på specifika frågor.
Komplexitet Variabel
Kvaliteten på svaren beror i hög grad på hur frågan formuleras.
Modellgränser
Språkmodeller har sina egna begränsningar och kan inte alltid tolka uppmaningar som är dåligt formulerade eller för vaga på rätt sätt.
Etik och ansvar
Måste formulera uppmaningar som undviker partiskhet och felaktig information och som följer etiska normer.
Antagande av AI i företag
Enligt olika branschrapporter har en betydande andel av företagen runt om i världen börjat integrera AI i sin verksamhet. Till exempel visar en rapport från McKinsey Global Survey on AI rapporterade att mer än hälften av de tillfrågade företagen hade infört AI i minst en affärsfunktion.
Tillväxt på AI-marknaden :
Den globala AI-marknaden växer snabbt. Enligt Statistauppskattades den globala AI-marknaden vara värd tiotals miljarder dollar, och den kommer att fortsätta växa med en betydande årlig takt.
Prompt engineering" består av noggrant formulerade instruktioner eller frågor till system för artificiell intelligens, för att få specifika, exakta och relevanta resultat, med utnyttjande av deras förmåga att tolka och reagera på detaljerade och välstrukturerade instruktioner.